语义层是一种抽象层，用于将技术数据结构转换为易于理解的业务术语，从而在不同平台之间实现一致且可靠的数据分析。随着组织对统一且可访问数据的需求日益增长，语义层的开发变得至关重要。
语义层如何运作？
语义层充当桥梁，将数据仓库和数据湖中的数据与商业智能工具和人工智能应用连接起来。通过以标准化格式定义指标和计算，它确保数据使用的一致性，使不同团队能够可靠地访问和分析相同的数据。
为什么语义层在2024年变得越来越重要？
随着人工智能和生成模型的兴起，语义层确保这些技术使用准确且一致的数据。AtScale和Cube等公司正在这一领域进行创新，将语义层集成到Snowflake等平台中，并推出Cube的Semantic Catalog等新工具，以增强数据发现和自助分析的能力。
语义层如何改善数据治理？
语义层在数据治理中发挥关键作用，通过保持统一的数据定义，确保组织遵守监管标准并保持透明性。在由人工智能驱动的环境中，语义层尤为重要，因为它能确保一致且可靠的数据是有效的。
结论
语义层对于现代数据基础设施至关重要，通过一致且可靠的数据访问支持人工智能应用和商业智能。随着组织优先考虑数据治理和效率，语义层将在未来的数据分析中发挥更大的作用。
