逐笔图（Tick Chart）是一种基于交易次数（即“笔”）而非时间或交易量来绘制的金融图表。与传统的时间周期图（如1分钟图、小时图）不同，逐笔图每形成一根K线（或柱状图）需要达到预设的交易笔数。以下是其核心特点和应用：
核心特点
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以交易笔数为单位
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例如，设置“100 Tick”的图表时，每100笔交易生成一根K线，无论这些交易发生在1秒还是10分钟内。
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与时间无关，纯粹由市场活跃度驱动。
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反映市场微观结构
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捕捉每一笔交易的细节，适合观察高频交易、流动性变化或订单流动态。
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在极端波动或流动性不足时，能更敏感地显示价格变动。
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无固定时间间隔
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在交易清淡时，可能长时间不形成新K线；在活跃时段，K线会快速生成。
与时间图、成交量图的区别
| 类型 | 驱动因素 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 时间图（如1分钟） | 固定时间间隔 | 传统分析、趋势跟踪 |
| 成交量图 | 固定成交量（如1000手） | 观察资金流动、大单活动 |
| Tick图 | 固定交易笔数 | 高频交易、微观结构分析 |
优点
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揭示市场真实活跃度：在算法交易主导的市场中，Tick图能更直接反映交易频率和参与者行为。
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过滤“无效时间”：避免时间图中低波动时段的冗余数据。
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适合短线交易：如剥头皮（Scalping）或日内交易，可快速识别突破或流动性缺口。
缺点
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数据量庞大：需要处理高频数据，对系统和网络要求高。
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噪音较多：可能包含大量微小波动，需结合其他工具过滤信号。
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不适用于长周期分析：长期投资者可能更关注时间或成交量维度。
应用场景
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高频交易（HFT）：监控指令簿动态和瞬时价格变化。
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流动性分析：通过Tick密集程度判断市场深度。
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期货/外汇短线交易：捕捉微小价差机会。
注意事项
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参数设置：Tick值（如50 Tick vs. 500 Tick）需根据品种特性调整。流动性高的品种（如标普500期货）常用较小Tick值。
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结合其他工具：建议与成交量、订单流（Order Flow）或波动率指标配合使用。
总之，Tick图是微观交易分析的利器，但需根据策略需求和数据条件合理选择。
