加权移动平均线(WMA) 是一种技术分析指标,它通过给近期价格数据赋予更高的权重,来更灵敏地反映价格的最新变化趋势。与简单移动平均线(SMA)相比,它对近期价格的变动反应更快。
核心思想:为什么需要“加权”?

想象一下,你要计算过去5天的平均气温,以预测明天的温度。你会认为昨天和前天的气温比5天前的气温更重要吗?大多数人会的。因为最近的数据更能代表当前的趋势。
WMA就是基于这个逻辑:
近期价格更重要:在计算平均值时,最近一天的收盘价对结果的影响最大,越早的价格影响越小。
更快的信号:这种设计使得WMA比SMA更紧密地跟踪价格走势,能更早地发出趋势变化的信号。
WMA 如何计算?
计算分为三个步骤(以5周期WMA为例):
赋予权重:给每个价格数据点分配一个权重,最近的价格权重最高。权重通常是周期序号本身。
第1天(最远):权重为 1
第2天:权重为 2
第3天:权重为 3
第4天:权重为 4
第5天(最近):权重为 5
计算加权和:将每个价格乘以其权重,然后相加。
假设过去5天的收盘价为:50, 51, 52, 53, 54(54是最近一天)。
加权和 = (50 × 1) + (51 × 2) + (52 × 3) + (53 × 4) + (54 × 5) = 50 + 102 + 156 + 212 + 270 = 790
计算权重总和:将所有权重相加。
权重总和 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
计算WMA值:将加权和除以权重总和。
WMA = 790 / 15 ≈ 52.67
这个52.67就是当前的第5周期WMA值。随着新一天数据的加入,这个计算过程会不断滚动进行。
WMA 与 SMA 的直观对比
让我们用同样的数据(50, 51, 52, 53, 54)来计算SMA,看看区别:
SMA(简单移动平均) = (50 + 51 + 52 + 53 + 54) / 5 = 52.0
WMA(加权移动平均) = 52.67
为什么WMA(52.67)比SMA(52.0)高?
因为最近的价格(54)较高,而WMA给了这个高价格最大的权重(5),从而将平均值拉高了。SMA则对所有价格一视同仁,所以平均值较低。
图表上的表现:
在价格图表上,WMA线通常会比同周期的SMA线更贴近价格走势。当价格上涨时,WMA会更快地向上拐头;当价格下跌时,WMA也会更快地向下拐头。
特性 | 简单移动平均线 (SMA) | 加权移动平均线 (WMA) |
---|---|---|
权重分配 | 均匀分配(所有价格权重相同) | 近期权重高,远期权重低 |
对价格的反应速度 | 较慢,滞后性更明显 | 较快,滞后性较小 |
平滑度 | 更平滑 | 相对不平滑,可能更多“毛刺” |
主要用途 | 识别长期、稳定的趋势 | 捕捉短期趋势变化和交易信号 |
如何在交易中使用WMA?
WMA的用法与其他移动平均线类似:
判断趋势方向:
当价格位于WMA之上,且WMA向上倾斜时,通常认为是上升趋势。
当价格位于WMA之下,且WMA向下倾斜时,通常认为是下降趋势。
生成交易信号:
金叉:短期WMA(如10周期)从下向上穿过长期WMA(如30周期),被视为买入信号。
死叉:短期WMA从上向下穿过长期WMA,被视为卖出信号。由于WMA反应更快,这些交叉点通常会比使用SMA出现得更早。
作为动态支撑和阻力:
在上升趋势中,WMA可以充当支撑位,价格回落到WMA附近可能反弹。
在下降趋势中,WMA可以充当阻力位,价格反弹到WMA附近可能受阻。
优点与缺点
优点:
反应灵敏:能更快地识别趋势的开始和结束。
减少滞后性:比SMA更能及时反映市场情绪的变化。
缺点:
更多假信号:由于更贴近价格,在震荡市中容易产生错误的交叉信号(“噪音”)。
不如SMA平滑:线上的“毛刺”可能干扰对整体趋势的判断。
总结
加权移动平均线(WMA) 是技术分析中的一个重要工具,通过在计算中强调近期数据,在响应速度和平滑度之间取得了平衡。它特别适合用于捕捉短期到中期的趋势变动。交易者通常会将WMA与SMA、成交量等其他指标结合使用,以过滤假信号并提高决策的准确性。